Mätbarhet

Från Rilpedia

Hoppa till: navigering, sök

Texten från svenska Wikipedia

Banach-Tarskis paradox är ett exempel värför man studerar mätbarhet.

Mätbarheten är en matematisk begrepp i måtteori. Man kan definiera mätbarheten till exempel för mängder, funktioner och predikat.

Innehåll

1 Mätbara mängder
- 1.1 Tillämpningar
  - 1.1.1 Måttrum
  - 1.1.2 Sannolikhetsrum
2 Vad är naturliga mätbara mängder?
- 2.1 Yttre mått
- 2.2 Icke-trivialt exempel: icke-Lebesguemätbara mängder
3 Mätbara funktioner
- 3.1 Formell definition
- 3.2 Integration
4 Mätbara predikat
- 4.1 Formell definition
- 4.2 Nästan överallt
5 Mätbar sigma-algebra och mätbart mått
- 5.1 Borelmått
6 Se även
7 Måtteori
8 Källor

Mätbara mängder

Huvudartikel: Sigma-algebra

Mätbara mängder är medlemmarna i en sigma-algebra. Mer precist, om $X\,$ är en mängd och $\mathcal{F} \subset \mathcal{P}(X)$ är en sigma-algebra i X så kallas paret

$(X,\mathcal{F})$

ett mätbart rum och mängder $A \in \mathcal{F}$ mätbara mängder.

Den här är den grundläggande definition för mätbarheten eftersom alla andra mätbara begrepp är definierad med hjälp av mätbara mängder. Sigma-algebra är en naturligt selektion för mätbara mängder eftersom det är en uppräknelig konstruktion och uppräknelighet är viktig i måtteori.

Tillämpningar

Mätbara mängder har tillämpningar inom måtteori.

Måttrum

Huvudartikel: Mått

Den viktiga tillämpningen för mätbara mängder är måttrummet. Måttrummet är en trippel

$(X,\mathcal{F},\mu)$

var $(X,\mathcal{F})$ är ett mätbart rum och $\mu : \mathcal{F} \rightarrow [0,\infty]$ är ett mått.

Sannolikhetsrum

Huvudartikel: Sannolikhetsrum

Andra tillämpningen för mätbara mängder är sannolikhetsrummet. Sannolikhetsrummet är en trippel

$(X,\mathcal{F},\mathbb{P})$

där $(X,\mathcal{F})$ är ett mätbart rum och $\mathbb{P} : \mathcal{F} \rightarrow [0,1]$ är ett sannolikhet. I sannolikhetsrummet kallas mätbara mängder händelser.

Vad är naturliga mätbara mängder?

Man kunde välja att låta alla mängder vara mätbara eftersom alla mängder bildar en sigma-algebra. Å andra sidan går det alltid att definiera mätbara mängder med avseende på ett mått, som då gåt att mäta på ett rimligt sätt. För trivialt mått, exempelvis Diracmåttet och räknemåttet, är alla mätbara. Därför är de måtten definierade över alla mängder. Å sidan med ett icke-trivialt mått, exempelvis Lebesguemåttet och Hausdorffmåttet, finns det mängder som inte kan tilldelas ett mått.

Yttre mått

Huvudartikel: Yttre mått

Det viktig exempel på icke-triviala mått är måttet som definieras med hjälp av yttre måttet. Man definierar mätbarheten först med Carathéodorys kriterium: om $X\,$ är en mängd och $\mu^*\,$ är ett yttre mått definierad i X så är en mängd $A \subset X$ µ*-mätbar om för $E \subset X$

$\mu^*(E) = \mu^* (E \cap A) + \mu^* (E \setminus A) .$

Dessa µ*-mätbara mängder är precis de mängder som är mätbara. Man kan visa att en familj

$\mathcal{M}_{\mu^*} (X) := \{A \subset X : A \mbox{ är } \mu^*\mbox{-mätbar} \}$

är en sigma-algebra, dvs en familj av mätbara mängder.

Yttre mått är definierade så att yttre mått över µ*-mätbara mängder är ett mått. Mer precist, funktionen

$\mu := \mu^* | \mathcal{M}_{\mu^*} (X)$

är ett mått för dessa mängder.

Icke-trivialt exempel: icke-Lebesguemätbara mängder

Huvudartikel: Konstruktion av en icke mätbar mängd.

Lebesguemåttet är definierad med hjälp av Carathéodorys kriterium från yttre Lebesguemåttet och man kallar sedan mätbara mängder Lebesguemätbara. Existensen av mängder i euklidiska rum som inte går att mäta med Lebesguemåttet beror helt på om man accepterar urvalsaxiomet eller inte. Alla bevis som visar på en existens av en icke mätbar mängd måste använda sig av detta. Idag använder sig alla matematiker av detta axiom, så gott som utan undantag. Urvalsaxiomet säger att givet en stor samling mängder går det att välja exakt ett element ur var och en av dessa mängder. Det kan tyckas trivialt, men om samlingen är mycket stor får det icke-triviala följder som nämnts ovan.

Mätbara funktioner

För en mätbar funktion är den inversa bilden av en mätbar mängd också mätbar.

Huvudartikel: Mätbar funktion.

En mätbar funktion är inom matematiken en speciell sorts funktion mellan mätbara rum som bevarar mätbarheten.

Formell definition

Låt $(X,\mathcal{F})\,$ och $(Y,\mathcal{G})\,$ vara mätbara rum.

En funktion $f: X \rightarrow Y$ är mätbar om

$f^{-1} (G) \in \mathcal{F}\,$

för alla $G \in \mathcal{G}\,$ .

Man kan också säga att en funktion är $\mathcal{F}\,$ -mätbar eller $(\mathcal{F},\mathcal{G})\,$ -mätbar.

Notera att man inte behöver ha något mått definierat på rummen för att avgöra om en funktion är mätbar.

Integration

Huvudartikel: Lebesgueintegration

Motivationen för mätbara funktioner är att man kan "mäta" storleken med måttintegralen. Man definierar måttintegralen med hjälp av mått och mätbara mängder.

Mätbara predikat

Huvudartikel: Mätbart predikat.

Ett mätbart predikat är inom matematiken en speciell sorts predikat som definierar en mätbar mängd.

Formell definition

Låt $(X,\mathcal{F})\,$ vara ett mätbart rum. Ett predikat $R\,$ är mätbar om mängden

$\{x \in X : R(x)\} \in \mathcal{F}\,$

Nästan överallt

Huvudartikel: Nästan överallt

En exempel för mätbara predikat är nästan överallt. Man kan inte definiera den utan mätbara predikat.

Mätbar sigma-algebra och mätbart mått

Man kan även definiera mätbarheten för sigma-algebra och måttet. Låt $(X,\mathcal{F})\,$ och $(X,\mathcal{G})$ vara mätbara rummen. Sigma-algebra $\mathcal{F}$ är mätbar med avseende på sigma-algebra $\mathcal{G}$ , om

$\mathcal{G}\subset\mathcal{F}$ .

Om $\mu : \mathcal{F} \rightarrow [0,\infty]$ är ett mått så är µ mätbart med avseende på $\mathcal{G}$ om måttets definitionsmängden $\mathcal{F}$ är mätbar med avseende på $\mathcal{G}$ .

Borelmått

Huvudartikel: Borelmått

En viktig exempel för mätbart måttet är Borelmåttet. Det är ett mått definierad i ett topologiskt rum så att det är mätbart med avseende på Borelmängder. Mer precist, om X är ett topologiskt rum och µ ett mått i X så är måttet µ Borelmåttet om

$\mbox{Bor}\,X \subset \mbox{dom}(\mu),$

var dom(µ) är µ:s definitionsmängden, dvs en sigma-algebra i X.

Se även

Måtteori

Mått (matematik); Konstruktion av en icke mätbar mängd
Definition: Yttre mått; Egenskaper hos mått
Begrepp: Nollmängd; Nästan överallt; Fullständigt mått
Integration: Mätbar funktion; Lebesgueintegration; Egenskaper hos måttintegral

Källor

G.B. Folland, Real analysis: Modern techniques and their applications, Second edition, Wiley interscience, (1999)

Mätbarhet

Från Rilpedia

Innehåll

Mätbara mängder

Tillämpningar

Måttrum

Sannolikhetsrum

Vad är naturliga mätbara mängder?

Yttre mått

Icke-trivialt exempel: icke-Lebesguemätbara mängder

Mätbara funktioner

Formell definition

Integration

Mätbara predikat

Formell definition

Nästan överallt

Mätbar sigma-algebra och mätbart mått

Borelmått

Se även

Måtteori

Källor

Visningar

Personliga verktyg

Sök

Navigering

Bibeln

Övrigt

Verktygslåda

På andra språk