Från Rilpedia

Informationsutvinning, även kallat Data mining betecknar sökandet efter mönster i stora datamängder.^[1] Begreppet har vuxit fram sedan växande databasers storlek har begränsat möjligheterna till kompletta statistiska analyser inom områden som biologi och finansiella kalkyler. Genom exempelvis algoritmer eller manuell observation försöker man finna relationer mellan datapunkterna, för att bättre kunna visualisera eller utnyttja den komplexa informationen. Informationsutvinning kan använda sig av olika tekniker, bl.a. mönsterigenkänning och subjektbaserad igenkänning.

FRAs användning av informationsutvinning

FRA använder informationsutvinningstekniker i sin bearbetning av trafikdata, benämnt som "trafikbearbetning" och fastställande av "trafikmönster" i förarbetena till FRA-lagen,^[2] och förarbetena till FRAs PUL.^[3][4]

Se även

• Artificiell intelligens
• Business intelligence
• Databas
• Data warehouse
• Suddig logik (fuzzy logic)
• Mönsterigenkänning
• Subjektbaserad igenkänning
• PCA
• Regressionsanalys
• Statistik
• Text mining
• Web mining

Noter

1. ↑ Uppsala Universitet: Data mining (Informationsutvinning)
2. ↑ ”En anpassad försvarsunderrättelseverksamhet - Proposition 2006/07:63” ( PDF). Försvarsdepartementet, sidan 22. 8 mars 2007. http://www.regeringen.se/content/1/c6/07/83/67/2ee1ba0a.pdf. 
3. ↑ Lag om behandling av personuppgifter i Försvarets radioanstalts försvarsunderrättelse- och utvecklingsverksamhet (2007:259)
4. ↑ ”Personuppgiftsbehandling hos Försvarsmakten och Försvarets radioanstalt - Proposition 2006/07:46” ( PDF). Försvarsdepartementet, sidan 29. 8 mars 2007. http://www.regeringen.se/content/1/c6/07/73/05/7ac2933f.pdf.