Bildbehandling
Från Rilpedia
Bildbehandling är ett teknikområde som avser metoder och algoritmer för att förbättra (vanligast) den upplevda kvaliten i statiska eller tidsberoende bilder. Utbredda användningsområden idag är medicinsk bildbehandling, där algoritmer ofta är nödvändiga för att rekonstruera bildinformation från fysikaliska mätningar, samt den bildbearbetning som ofta behövs för att framhäva informationen i astronomiska bilder. Bildbehandlingsoperationer används ofta för att undertrycka brus och andra störningar eller för att framhäva den speciella typ av information i bilden som efterfrågas.
Karaktäristiskt för operationer inom klassen av bildbehandlingsoperationer är att såväl indata som utdata utgörs av ren bildinformation. Det relaterade området bildanalys avser metoder för att göra kvantitativa mätningar och klassificering utifrån bildinformation, som att räkna antalet blodkroppar i en mikroskopibild, utföra automatisk kvalitetsinspektion vid industriell tillverkning eller avgöra egenskaper i vegetationen på marken från en satellitbild. Inom bildkompression arbetar man med metoder för att komprimera bildinformation, vanligast genom transformationsmetoder som lokal Fouriertransformering, waveletkodning eller rörelseprediktion i syfte att överföra bildinformation på ett effektivare sätt. I det övergripande området datorseende studerar man metoder för att bygga "seende datorer" som tolkar tre-dimensionell sceninformation utifrån två-dimensionella bilder. Exempel på uppgifter i datorseende är att automatiskt bygga tre-dimensionella modeller utifrån en eller flera bilder av en scen samt att automatiskt känna igen två- eller tre-dimensionella objekt i bilder. Inom såväl bildanalys, bildkompression som datorseende används ofta bildbehandlingsoperationer som förbehandlingssteg. Gränserna mellan dessa ämnesområden är emellertid flytande, varför ämnena bildanalys, bildkompression och datorseende i vardagligt tal ibland hänförs till bildbehandling, medan ämnet datorseende i vetenskapliga sammanhang kan ses som övergripande och innefattande stora delar bildanalys- och bildbehandlingsområdena samtidigt som datorseendemetoder på senare tid införlivats i mer avancerade metoder för bildkompression.
I takt med den snabba teknikutvecklingen med digitala konsumentkameror har det också under de senaste åren vuxit fram en marknad för att efterbehandla foton digitalt med program såsom Photoshop, Paint shop pro och GIMP. Förutom färg- och kontrastjusteringar, kan halvautomatisk digital bildbehandling användas för att få bort oönskade element som röda ögon samt för att retuschera texturerade områden.
Innehåll |
Typer av bildbehandlingsoperationer
Inom klassen bildbehandlingsoperationer kan man bla inräkna följande typer av operationer:
- Geometriska transformationer såsom omskalning, rotation eller icke-linjära transformationer
- Grånivåtransformationer
- Färgkorrektioner och transformationer mellan olika färgrymder
- Linjära och icke-linjära filtreringsoperationer för utjämning och brusundertryckning
- Fouriertransformering
- Kontrasthöjande filtreringsoperationer
- Morfologiska operationer
- Linjära och icke-linjära restaureringsmetoder
- Medelvärdesbildning över tiden och tidsdifferenser
- Rörelsekompensering/stabilisering
- Sammanfogning av multipla bilder av samma scen till s.k. mosaiker
Se även
Referenser
- R. C. Gonzalez and R. E. Woods (2002), Digital Image Processing, Prentice-Hall.
- B. Jähne (2002), Digital Image processing, Springer, ISBN 3-540-24035-7
- M. Sonka, V. Hlavac and R. Boyles (1999), Image Processing, Analysis and Machine Vision, Brooks/Cole Publishing.
- J. C. Russ (2002), The Image Processing Handbook, CRC Press.
Populära program för konsumentmarknaden
Externa länkar
- Svenska sällskapet för automatiserad bildanalys SSBA
- Moderskeppet: En introducerande kurs i bildbehandling för konsumentanvändare
|
||||||||||||||
