Matrisnorm

Från Rilpedia

Hoppa till: navigering, sök
Wikipedia_letter_w.pngTexten från svenska WikipediaWikipedialogo_12pt.gif
rpsv.header.diskuteraikon2.gif

Inom matematik är en matrisnorm en naturlig förlängning av vektorrnormen för matriser.

Innehåll

Egenskaper

En matrisnorm har samma egenskaper som en vektornorm, och följande gäller då för en matrisnorm i rummet Km,n, då K är en kropp, t.ex. de reella eller komplexa talen. A och B är matriser i Km,n:

  • \|A\|\ge 0 med likhet om och endast om A = 0
  • \|\alpha A\|=|\alpha| \|A\| för alla \alpha \in K
  • \|A+B\| \le \|A\|+\|B\|

Inducerade normer

Om normer för Km och Kn är givna (då K är någon kropp, exempelvis de reella eller komplexa talen), kan man definiera en inducerad norm (en så kallad operatornorm) på rummet av alla matriser med format m × n med:

\|A\| = \max \{\|Ax\|: x \in K^n, \|x\| \leq 1 \} = \max  \{\|Ax\|: x \in K^n, \|x\| = 1 \} = \max  \{\frac{\|Ax\|}{\|x\|}: x \in K^n, \|x\| \neq 0 \}

Om vektornormen är en p-norm blir då matrisnormen:

\|A\|_p = \max_{x \neq 0} \frac{\|Ax\|_p}{\|x\|_p}

Om p = 1 eller  p = \infty kan normen beräknas som:

\|A\|_1 = \max_{1 \leq j \leq n} \sum_{i = 1}^m |a_{ij}|
\|A\|_\infty = \max_{1 \leq i \leq m} \sum_{j = 1}^n |a_{ij}|.

Om p = 2 och m = n kallas den inducerade matrisnormen för spektralnormen och är lika med matrisens största singulärvärde eller den roten ur det största egenvärdet till den positivt definita matrisen A * A:

\|A\|_2 = \sqrt{\lambda_{max}(A^*A)},

där A * är det hermiteska konjugatet till A.

Elementvisa normer

För matriser i Km,n:

Frobeniusnormen

Frobeniusnormen är i princip en förlänging av den vanliga euklidiska normen för vektorer:

\|A\|_F=\sqrt{\sum_{i=1}^m\sum_{j=1}^n |a_{ij}|^2}=\sqrt{\operatorname{tr}{(A^* A)}}

Där tr är matrisspåret och A * betecknar A:s hermiteska konjugat.

P-normen

En generalisering av Frobeniusnormen är p-normen:

\|A\|_p = (\sum_{i=1}^m \sum_{j=1}^n |a_{ij}|^p)^{1/p}

Maximalnormen

Maximalnormen är det till beloppet största talet i matrisen:

 \|A\|_{max} = \operatorname{max}{|a_{ij}|}.
Personliga verktyg