Webbanalys

Från Rilpedia

Texten från svenska Wikipedia

Den här artikeln saknar källhänvisningar. Förbättra gärna artikeln genom att lägga till pålitliga källor (helst fotnoter). Material som inte kan verifieras kan ifrågasättas eller tas bort.

Webbanalys är de metoder som används för att hämta statistik om, och göra analyser av, hur webbplatser används.

Clickstream data

Det finns olika sätt som används för att samla kvantitativ data från användandet av webbplatsen - besökstatistiken. Allt från vart besökaren varit innan till vilken sidan som sedan besöks till tid på sidan. Det finns olika sätt att samla in den här typen av data^[1]:

Webb loggar (server loggar)

Går att se varenda transaktion/request mot servern. Enda sättet att se sökmotorerna crawlers(bots). Eftersom dessa inte kör JavaScript som krävs för de andra sätten att funka. Web beacons – En liten genomskinlig 1x1 pixel stor bild med bifogad javascript som gör det möjligt för någon att ta reda på information om vem det är som laddar ner bilden och när. Bra att använda i t.ex. nyhetsbrev eller andra mailutskick.

JavaScript taggar

Genom script som laddas in på sidan som sedan sätter olika typer av cookies och skickar datan till en server där det lagras, oftast en tredje parts server. Det finns de som har JavaScript avstängt i sin webbläsare, dessa kommer vara helt osynliga och inte registreras alls, utgör cirka 2-6% av besökarna. Däremot är detta för tillfället det kraftigaste sättet med tanke på enkeltheten att implementera och den mängd saker man kan göra.

Packet Sniffing

Genom ha ett mellanliggande steg mellan besökare och servern så kan man analysera varenda 1:a och 0:a som skickas och med andra ord få reda på allting som händer. Detta är däremot svårare att genomföra och känsligt med personlig data eftersom allt kan ses t.om. kreditkortsnummer.

I det stora hela är de JavaScript lösningar som används mest just nu och som också ger mest data och är utan alltför mycket implementationstid eller kostnad. Här är t.ex. Google Analytics bra, det är också genom Google Analytics som webbanlys har fått sån framträdande roll, eftersom allt fler mindre företag och till och med privatpersoner kan börja använda det.

Svårigheter

Det är ett stående problem att veta hur mycket tid som spenderas på sista sidan som besökaren är inne på. Tid-på-sidan mäts nämligen enligt tiden mellan att första sidan hämtades och nästa sida.

Alla dessa datainsamlingsmodeller är operfekta och sköra. Det finns ingen 100% lösning.

Om man använder sig av en tredje part, tex Google Analytics, som lagrar datan äger inte företaget den själv och om man vid någon tidpunkt skulle vilja byta är det nästan helt okompitabelt med andra lösningar, företag och analysprodukter.

I samband med detta ställs kontrollfrågor kopplade till den information som de förväntas hitta. Även vanliga enkätfrågor kring hur de upplever webbplatsen, vilka besökarna är och syftet med besöket på webbplatsen kan ställas.

Referenser

1. ↑ Kaushik, Avinash: Web Analytics - An hour a day, Wiley Publishing, Indianapolis, Indiana 2008 (eng). ISBN 978-0470130650. 

Externa länkar

• Webbanalys.se, artiklar om webbanalys.
• Webbanalys.nu, en blogg om webbanalys.
• Scandinavian Market Research News, artiklar om analys.

 Denna Internetrelaterade artikel är bara påbörjad. Du kan hjälpa till genom att utöka den.