Biostatistik

Från Rilpedia

Texten från svenska Wikipedia

Denna artikel kan behöva städas upp för att leva upp till Wikipedias artikelstandard. Förbättra gärna artikeln om du kan, och diskutera frågan på diskussionssidan.

Biostatistik är tillämpning av statistik på det biologiska området. Kunskap i biostatistik är viktigt vid planering, utvärdering och tolkning av biomedicinsk forskning. Biostatistik är också ett verktyg för epidemiologi.

Statistiska metoder inom biomedicinsk forskning

• Deskriptiv statistik
  • Algebriska noteringar
  • Dot Plot
  • Slump medelvärde
  • Residualer
  • Slumpvarians
  • Slump standardavvikelse
  • Percentil och Median
  • Box-plot
  • Histogram
  • Scatter Plot
• Statistiska mjukvara (SAS, SPSS, STATA, STATISTICA, MiniTab, S-Plus, R, MLwiN, JMP, HML, gretl)
• Statistiska slutsatser
  • Sannolikhetsteori, funktioner och fördelningar
  • Medelvärde, varians och standardavvikelse
  • Normalfördelning
  • Förväntade medelvärde
  • Standardavvikelse
  • Nollhypoteser, alternativhypoteser och P-värde
  • 95% konfidensintervall
  • Statistiska styrka eller power
  • Z och Student-t fördelning
  • Parade t-test
  • Oberoende t-test med gemensam standardfelskattning
  • Oberoende t-test med separat standardfelskattning
  • Chitvåfördelning
• Linjär regressionanalys
  • Slumpens kovarians
  • Slumpens korrelations koefficient
  • Populationens kovarians och korrelations koefficient
  • Kondition förväntningar
  • Confounding
  • Effekt modifierare och confounding variabler
  • kollinjäritet
  • Multipel linjär regression
  • Polynomialregression
• Enkel logistisk regression
  • Oddskvot
• Multipel Logistisk regression
  • Tvärsnittstudie
  • Fall-refrerentstudier
• Överlevnadsanalyser
  • Kohortstudier
  • Livslängdtabell
  • Kaplan-Meier överlevnads kurvor
  • Hazard Regression Analyser
• Poisson Regression; Slutsatser för Morbiditet och Mortalitet kvot
  • Multiple Poisson Regression
• Variansanalys, Fasta effekter och slump effekter
  • Variansanalys, Upprepade Mättningar
  • Variansanalys, ANOVA, ANCOVA, MANOVA, MANCOVA
• Hierarkiska Modeller (Flernivåanalyser), HLM, HGLM
• Multvariata Data Analys Metoder, FA, PCA
• Multvariata Data Analys Metoder, DA
• Multvariata Data Analys Metoder, CA
• Meta-analys