Från Rilpedia

Maximum likelihood-metoden (ML-metoden) är en objektiv metod inom statistiken för att hitta skattningar för parametrar i en sannolikhetsfördelning som beskriver en samling data.

Metoden skattar parametern genom att välja det värde på parametern som maximerar sannolikheten av de observerade värdena.

Bakgrund

Ibland kan det vara vanskligt att hitta en sannolikhetsfördelnings parametrar genom att granska en serie utfall.

Ett exempel kan vara om man experimentellt ska uppskatta turtätheten för en (helt punktlig) busslinje genom att göra en serie mätningar för hur länge man får vänta på bussen (en stokastisk variabel med rektangulärfördelning). Om de uppmätta väntetiderna är 2, 3, 5 och 14 minuter så blir medelvärdet 6 minuter. Den skattade turtätheten blir i så fall 12 minuter, vilket är orimligt.