SIFT
Från Rilpedia
SIFT, eller Scale-invariant feature transform är en algoritm i datorseende för att extrahera nyckelpunkter som är opåverkade av skala, rotation och belysning. Algoritmen presenterades 1999 av David Lowe.
Innehåll |
Tillämpningar
SIFT används till att finna korrespondenser mellan punkter i två eller flera bilder. Detta kan användas inom flera tillämpningar.
Objektigenkänning
Genom att för ett objekt bygga upp en databas med tillhörande SIFT-punkter kan objektet hittas i en godtycklig bild.[1] Träffar mellan bildens och objektets punkter kan hittas och verifieras genom en kontroll mot objektets geometri.
3D-rekonstruktion
Panorama
Genom att hitta korrespondenser mellan två delvis överlappande bilder kan avbildningen mellan bilderna uppskattas. Efter att avbildningen är uppskattade kan bilderna sys ihop till en enda, stor bild. SIFT har framgångsrikt använts till att skapa panoraman helt automatiskt. [2]
Referenser
Följande två artiklar beskriver i detalj hur SIFT fungerar och hur det kan tillämpas inom objektigenkänning.