Biostatistik
Från Rilpedia
Texten från svenska Wikipedia
 |
Denna artikel kan behöva städas upp för att leva upp till Wikipedias artikelstandard. Förbättra gärna artikeln om du kan, och diskutera frågan på diskussionssidan. |
Biostatistik är tillämpning av statistik på det biologiska området. Kunskap i biostatistik är viktigt vid planering, utvärdering och tolkning av biomedicinsk forskning. Biostatistik är också ett verktyg för epidemiologi.
Statistiska metoder inom biomedicinsk forskning
- Deskriptiv statistik
- Algebriska noteringar
- Dot Plot
- Slump medelvärde
- Residualer
- Slumpvarians
- Slump standardavvikelse
- Percentil och Median
- Box-plot
- Histogram
- Scatter Plot
- Statistiska mjukvara (SAS, SPSS, STATA, STATISTICA, MiniTab, S-Plus, R, MLwiN, JMP, HML, gretl)
- Statistiska slutsatser
- Sannolikhetsteori, funktioner och fördelningar
- Medelvärde, varians och standardavvikelse
- Normalfördelning
- Förväntade medelvärde
- Standardavvikelse
- Nollhypoteser, alternativhypoteser och P-värde
- 95% konfidensintervall
- Statistiska styrka eller power
- Z och Student-t fördelning
- Parade t-test
- Oberoende t-test med gemensam standardfelskattning
- Oberoende t-test med separat standardfelskattning
- Chitvåfördelning
- Linjär regressionanalys
- Slumpens kovarians
- Slumpens korrelations koefficient
- Populationens kovarians och korrelations koefficient
- Kondition förväntningar
- Confounding
- Effekt modifierare och confounding variabler
- kollinjäritet
- Multipel linjär regression
- Polynomialregression
- Enkel logistisk regression
- Multipel Logistisk regression
- Överlevnadsanalyser
- Poisson Regression; Slutsatser för Morbiditet och Mortalitet kvot
- Variansanalys, Fasta effekter och slump effekter
- Variansanalys, Upprepade Mättningar
- Variansanalys, ANOVA, ANCOVA, MANOVA, MANCOVA
- Hierarkiska Modeller (Flernivåanalyser), HLM, HGLM
- Multvariata Data Analys Metoder, FA, PCA
- Multvariata Data Analys Metoder, DA
- Multvariata Data Analys Metoder, CA
- Meta-analys
